2006 skrev en webbanalytiker på Intuit ett blogginlägg som verkligen resonerade med mig.
Vid den tiden blev jag bara fötter våta i världen av webbanalys, med utgivningen av Google Analytics året innan jag äntligen gjorde analys överkomligt.
Här hade jag detta gratis verktyg, Google Analytics och knappt tillräckligt med kunskap för att vara farlig.Så jag började läsa varje källa jag kunde hitta i ämnet och fylla min RSS -läsare (ja, det var en sak då) med varje blogg jag kunde hitta.
Men de mest användbara inläggen var från den här killen på Intuit.Han tycktes alltid skriva om de problem jag skulle stöta på som analytiker, cirka 12 månader innan jag insåg att jag hade problem.Han blödde kanten och ganska underhållande att läsa.
Jag undrar var den killen är idag?Jag hör att han arbetar på Google eller något.
Hur bygger du ut ett team för att göra webbanalys?
Innan Web Analytics Blogsexisted, förstärkte jag min personliga erfarenhet av kunskap som delades i bokform (ja, det var också en sak då).Vet du, de tunga pappersstyckena?Tänk på det som en analogTända.
Min favorithistoria var tiden jag lästeWeb Analytics avmystifieradpå ett flygplan.En kollega passagerare satte sig i min rad och kollade in mitt bokomslag.
"Vad är en webbanalys och varför behöver du avmystifiera det?"
I flera år kämpade jag för att förstå det rätta sättet att bygga ett webbanalysteam på min byrå.Jag såg webbanalys som en naturlig förlängning av mina sökmarknadsföringsinsatser och ville vara ansvarig för kompetensen.
Det gick inte exakt bra med mina kollegor som kom från en traditionell analys- och databasmarknadsföring.Webbanalys borde vara deras rike, och jag skulle vara en beståndsdel.
Som jag är benägen att göra tog jag på mig ett ökat ansvar för att hantera Google Analytics (det var ett sökmarknadsföringsverktyg!) Och frågade förlåtelse när jag korsade linjen.
Någonstans under denna tid stötte jag också på råd från den killen från Intuit och sa detFör varje $ 10 som du spenderar på webbanalyssteknik bör du spendera $ 90 på personer med stora hjärnor för att analysera dessa data. Genom nu vet du att vi pratar om Avinash Kaushik.
Det tog inte så lång tid för mig att anta dettaprincipsomfaktum: Detta var det enda rimliga sättet att finansiera webbanalys.$ 10 för verktyg, $ 90 för analytiker.
Men är den åtgärden verkligen praktisk?
När den killen från Intuit blev anställd av Google för att vara deras Google Analytics -evangelist, blev regeln 10/90 mainstream.Det gyllene förhållandet nämndes på Keynotes och till C-nivå delegater från Fortune 500-företag.
Det gick från att vara en teori till ett mantra, och jag var en av de många som sjöng berömmen i denna enkla regel.
Sedan försökte jag implementera det och insåg hur svårt det var att följa 10/90 -regeln.
Kanske var det min situation och arbetade för en byrå istället för som en del av ett internt team.Eller kanske var det för att jag bara skulle konsultera med Google Analytics, en gratis produkt.
Hursomhelst var 10/90 aldrig en regel som jag tyckte passade praktiskt taget i mina erfarenheter av webbanalys.
Resten av detta inlägg kommer att bli en analys av varför, liksom några förslag för att modernisera denna regel för alla typer av företag.
För att ha 10/90 -regeln måste du spendera lite pengar på verktyg
Google Analytics Demokratiserade webbanalyser med Ultimate Equalizer: En gratis produkt.Den gratis produkten introducerade miljoner webbplatsägare till idéerna om webbanalys.Många för första gången.
Idag finns det nästan30 miljoner webbplatser som använder Google Analytics, enligt Buildedwith.En utbildad gissning skulle vara att 29 miljoner av dessa webbplatsägare skulle göra detBetala aldrig för webbanalys.
Det har varit min erfarenhet att webbplatsägare som har vant sig vid att betala $ 0 för webbanalys har problem med att betala för tjänster relaterade till webbanalys.
Matematiskt är det meningsfullt.10/90 -regeln gäller fortfarande;Om du investerar $ 0 i ditt webbanalysverktyg kommer du också att investera $ 0 i hjärnor för att köra verktyget.Det är som ett gratis verktyg skapar ett nollsummespel.
Efter att ha försökt sälja analystjänster till webbplatsägare för de senaste åtta åren kan jag verifiera att detta vanligtvis är vad som händer med webbanalysinvesteringar.Eftersom verktygen är gratis antar webbplatsägare att analystjänsterna också ska vara gratis.
Det är när jag påminner dem om att jag inte driver en välgörenhetsorganisation.
Tyvärr för alla som försöker tillhandahålla analystjänster till SMB -marknaden, 10/90 x $ 0 = $ 0.
Vad sägs om de stora spenderarna, förhållandet fungerar bra här, eller hur?
När företag når en viss storlek och status (eller antal sidvisningar) ser de värde i att betala för att ha ett robust analysverktyg för att analysera vad som händer med deras webbplats.Budgeten tilldelas och en noggrann utvärdering av verktyg sker.
För de flesta av dessa företag har de ett val mellan en av två mjukvarulösningar: Adobe Sitecatalyst eller Google Analytics Premium.
Enligt byggda med det finns det250 000 användare av Sitecatalyst.Antalet användare för Google Analytics Premium är ensvårt antal att fastna, men jag skulle personligen uppskatta någonstans mellan 10 000 och 25 000 företag vid denna tidpunkt.
Nivån på investeringar mellan dessa företag varierar, men för demonstrationens skull, låt oss säga att var och en av dessa lösningar kommer att kosta företaget 150 000 dollar per år.
Om företag spenderar 150 000 dollar per år på sitt webbanalysverktyg, skulle regeln 10/90 uppge att varje företag bör spendera 1,35 miljoner dollar på hjärnan som driver denna programvara.
Låt oss säga att det kostar i genomsnitt 100 000 dollar per år för varje analytiker som ett företag anställer (ett nummer som har från min erfarenhet).Regeln 10/90 säger att företaget borde kunna anställa 13,5 analytiker för att mäta vad som kommer in genom deras premiumwebanalysverktyg.
Eller kanske skulle de anställa 10 analytiker och använda de andra $ 350 000 kvar för att anställa specialbyråer för att hjälpa till med teknisk implementering, projektledning eller analys.
Dessa personalnummer är mycket högre än jag har sett, baserat på min erfarenhet av att arbeta med ~ 10 Fortune 500 -nivåföretag.Jag har inte sett ett enda företag som bemannar webbanalys på detta sätt.I verkligheten kan de ha 3 webbanalytiker eller betala en byrå $ 300 000 för sina ansträngningar.
Men det är poängen med 10/90 -regeln.
Det är ett rally -rop för företag att göra denna investeringsnivå i sina analysprogram.Det här är vadbör händahos dessa företag.
Eller borde det?Behöver ett företag verkligen 13,5 analytiker för att förstå sina webbanalysdata?
Kanske överraskande är min röst nej.
10/90 är inte rätt webbanalysbudget, utan varken IS33/67.Vad är det gyllene förhållandet?
Inget team behöver 13,5 analytiker för att förstå Google Analytics eller Adobe Sitecatalyst.Det skulle vara anställdas uppblåsning före lågkonjunkturen.Å andra sidan, bara att ha 3 personer som arbetar med denna massiva data som är försiktiga.Vad är rätt belopp då?
6 personer.
1 person som är en teknisk expert på datamodellerna bakom analys, insamlingsmetoder och plattformskonfiguration.
1 person som är en teknisk expert på att märka webbplatser för att se till att rätt data samlas in.
1 Analytiker som noggrant säkerställer datakvaliteten för allt som kommer in i systemet i realtid.
1 Analytiker som tillhandahåller specifik webbanalysinsikt för organisationen.
1 junioranalytiker som tillbringar all sin tid inom analysverktygen för analysverktyg för insikter.
1 chef för att hålla teamet tillsammans.
Lägg till det så pratar vi en investering på 600 000 dollar i människor för att köra ett verktyg på $ 150 000.Det sätter MyGolden -förhållandet 20/80.
För varje $ 20 du spenderar på webbanalysverktyg bör du spendera $ 80 på hjärnan för att förstå uppgifterna.
Vad sägs om integration med andra analysverktyg?Bör inte det listas?
Till denna punkt har jag avsiktligt lämnat denna analys rent på sidan av webbanalysverktyg för att hålla argumentet tydligt.Men vi vet alla att webbanalys bara är en liten bit av det övergripande analyspuss*let, och det finns många verktyg i vårt arsenal.
Egenskapella databaser, Big Data -analys, verktyg för data mining, affärsintelligenssviter, dataintegrationer, rapporteringssystem för företagsnivå och vad som helst buzzwords som flyter runt just nu.
När organisationer lägger till dessa verktyg till sitt arsenal, ger de också onDitional kostnad.Därför har vart och ett av dessa verktyg sin egen budget och bör bemannas i förhållandet 20/80.Varje integration mellan dem bör delas mellan lag.
Vi ser detta hända i organisationer hela tiden, med de delade ”tekniska” experter som rapporterar till en del av organisationen CTO, och analytikerna som rapporterar till CIO.
Förhållandet gäller, även om det kräver viss kompromiss för att få siffrorna att fungera.
För småföretaget finns det inget sådant som en 10/90 eller 20/80 regel
När han går tillbaka till det lilla företagsexempel kommer Nomagic Formula att fungera här, så länge $ 0 är telleren för vår webbanalysstol.
Men det betyder inte att analys inte kan hända.
Analys för ett litet företag sker på många sätt.
Ägare/analytiker
För $ 0 kan ägaren till ett företag vara sin egen analytiker.Detta kan låta galen för många av oss, men jag ser att detta händer hela tiden.Entreprenörer tvingas bära många hattar, och analysen håller ägaren närmare verksamheten.Det kostar inte heller några kontanter.Även om jag skulle ta sig till en enorm möjlighetskostnad.
Utveckla en kompetens
En annan "gratis" analysmetod är att ta en av dina befintliga anställda och ge dem utbildning som analytiker.För 1 000 dollar kan du skicka en anställd genom intensiv Google Analytics -utbildning och få dem certifierade med Google.Många av eleverna i minGoogle Analytics TrainingKlasser passar den här profilen.Google erbjuder verkligen gratis online -utbildning.
Nackdelen här är att du kommer att förlora den kompetensen när den anställda går vidare till en ny position eller beslu*tar att växa i ett annat område i företaget.Även om du kanske inte passar MuchCashto Developan -analytiker, börjar du alltid om.
Hyra en deltidsanalytiker
Jag ser många företag som anställer unga högskolekandidater och ber om 50% av sin tid inom analys och 50% av sin tid inom marknadsföring.För 30 000 dollar kan du lära en anställd analyser medan du får starka insiktsnivåer i ditt företag.
Efter en 6 -månaders inlärningsperiod kan du ofta få en produktiv 6 månaders analys, innan den anställda flyttar till en högre betalande position baserat på de färdigheter de förvärvade på jobbet.Det sticker, eller hur?
Hyr en konsult/byrå som den outsourcade analytikern
Från och med cirka 2 000-$ 3 000 per månad kan ett litet företag hitta en byrå som kan fungera som din outsourcade analytiker.De kan tillhandahålla tekniska rekommendationer för att spåra, sätta upp mål och automatisera rapporteringsprocessen.De kan tillhandahålla analys och rekommendationer ovanpå den strukturen. Detta är faktiskt en tjänst som jag tillhandahåller här på Jeffalytics.
För företaget ger denna analys omedelbart kortfristigt värde, men håller också företaget skuldsatt till byrån långt in i framtiden.Analysen och insikterna kommer att komma, så länge företaget fortsätter att betala.
Hyra en heltidsanalytiker
Ett företag kan också anställa en heltidsanalytiker och betala dem marknadspriser för att hålla sig kvar på lång sikt.Detta är det dyraste med alternativ, men också den bästa långsiktiga passformen.Naturligtvis är det här kostnaden blir en fråga.De flesta små/medelstora företag kan inte förstå tanken på att betala 100 000 dollar för att någon ska kunna driva ett verktyg som de får gratis från Google.
Analys som en investering
Till sist kan organisationen slu*ta se analyser som en kostnad och behandla den som ett vinstcenter.Det är där analysen hör hemma, trots allt.
Vi installerar inte Google Analytics på webbplatser för skojs skull.Vi installerar det för att ta reda på hur man växer företaget!
Analytics: En kostnadsrad eller en väg till högre vinster?
Det är sorgligt, men de flesta organisationer behandlar webbanalys som en kostnad.Varför?
Enkelt, eftersom det kostar riktiga pengar att driva en analysavdelning.Och det är faktiskt mycket svårt att kvantifiera värdet som webbanalys ger till ett P & L -uttalande.
Det första problemet är verktygen.Verktygen är utbildade för att dela marknadsföringssucces, men fokusera aldrig på hur analys gjorde marknadsföring mer framgångsrik.
Registrera tillväxt för ett företag?Försäljning och marknadsföring får kredit.
Analytiker har bara själva att skylla på, eftersom det är de som är ansvariga för att rapportera till organisationen.
Våra verktyg är för dumma för att beräkna avkastning på analys.Det är där de stora hjärnorna kommer in.
Kanske är det den mest praktiska tillämpningen av 10/90 -regeln i slu*tändan: för att bevisa värdet av analys.
Varje organisation bör investera $ 150 000 i sitt webbanalysverktyg och $ 600k i webbanalytiker/tekniska experter.
Och då bör de investera de återstående $ 750k i den ena personen som kan bevisa det verkliga värdet av analys.
Det är då budgeten verkligen kommer att börja flyta!
Vad är din erfarenhet med 10/90 -regeln för webbanalys?
Web Analytics Friends: Vad har varit din erfarenhet av regeln 10/90?Är det ett exakt mått på var investeringar görs?Ska de göras på detta sätt?Vänligen dela dina erfarenheter!
